Berita teknologi terbaru, April 2025 – Kecerdasan buatan (AI) kini bukan hanya milik perusahaan besar. Banyak UMKM, konsultan keuangan, dan akuntan independen mulai membangun AI sederhana untuk mempercepat tugas-tugas manual, seperti entri data, klasifikasi transaksi, hingga deteksi kesalahan atau fraud.

Relevansi AI di Akuntansi Saat Ini (2025)

A. Mayoritas akuntan telah menggunakan software cloud accounting (Jurnal.id, Mekari, Accurate Online).

B. Banyak proses masih manual (upload bukti transaksi, input kategori).

C. Kebutuhan utama: otomatisasi + akurasi tanpa tergantung vendor besar.

Panduan Terbaru Buat AI untuk Akuntansi

1. Tentukan Fungsi AI-nya – Fokus pada Satu Masalah Nyata

Contoh realistis dan relevan untuk 2025:

2. Ambil Data dari Sistem yang Sudah Ada (Bukan Buat dari Nol)

Karena mayoritas UMKM dan akuntan sudah pakai software akuntansi digital, gunakan data dari sistem tersebut, contohnya:

1. Export data dari Jurnal.id, Accurate Online, QuickBooks, dll dalam format CSV/Excel

2. API jika ingin otomatis: Mekari API, Xero API, atau gunakan integrasi Zapier/Make

Contoh fields penting yang bisa dipakai:

1. Tanggal transaksi
2. Nominal
3. Deskripsi
4. Kategori (label yang ingin diprediksi)
5. Metode pembayaran

3. Gunakan Tool No-code/Low-code + Python (Campuran Sesuai Kebutuhan)

Tool modern yang sangat relevan:

4. Contoh Nyata AI: Klasifikasi Transaksi Otomatis

Misal Anda ingin AI yang bisa mengklasifikasikan transaksi keuangan otomatis ke kategori:

➤ Dataset (contoh nyata, format CSV):

➤ Model Sederhana (menggunakan Python + scikit-learn):

from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

# Contoh data

texts = ["Bayar listrik PLN April", "Transfer ke supplier"]

labels = ["Utilitas", "Pembelian"]

# Vektorisasi

vec = TfidfVectorizer()

X = vec.fit_transform(texts)

# Training model

clf = RandomForestClassifier()

clf.fit(X, labels)

# Prediksi

test = vec.transform(["Transfer ke vendor"])

print(clf.predict(test))  # Output: Pembelian (misalnya)

5. Deployment: Pakai Gradio atau Streamlit, atau langsung ke Excel

Jika tidak ingin ribet:

1. Gradio: Buat UI web sederhana untuk testing

2. Streamlit: Buat dashboard keuangan pintar

3. Excel + Python (via xlwings): Integrasi langsung ke spreadsheet

6. Sumber Resource Terbaru (Relevan 2025)

Kesimpulan

Membangun AI untuk akuntansi sangat mungkin dan relevan saat ini – bahkan dengan data sederhana dan alat gratis. Kuncinya adalah:

1. Fokus pada satu masalah praktis
2. Gunakan data dari sistem yang sudah Anda pakai
3. Mulai dari model sederhana + visualisasi
4. Bangun bertahap: proof of concept dulu, baru scale

| Baca Juga : Startup Teknologi Iklim Incar Pusat Data: Revolusi Hijau di Tengah Ledakan AI |

| Baca Juga : Teknologi Inovatif Dorong Pertumbuhan UMKM Indonesia |

Pelajari lebih lanjut, temukan tutorial langkah demi langkah, dan akses tools eksklusif lainnya hanya di: terusterangteknologi.com solusi Jujur untuk Teknologi Bisnis Masa Kini