Saat Dunia Penuh Konten AI, Siapa yang Bisa Dipercaya?

Gambar perempuan yang tidak pernah lahir. Suara presiden yang tak pernah bicara. Artikel lengkap yang ditulis mesin dalam satu klik. Dunia sedang dibanjiri konten hasil generative AI teks, gambar, video, dan suara yang makin sulit dibedakan dari buatan manusia.

Di tengah kecanggihan ini, muncul satu pertanyaan krusial: bagaimana cara kita tahu sebuah konten itu buatan AI atau bukan?

Jawabannya perlahan mulai terbentuk melalui sebuah pendekatan baru yang semakin naik daun secara global, meski masih minim pembahasan di Indonesia: Generative AI Watermarking.

Apa Itu Generative AI Watermarking?

Watermarking dalam konteks AI adalah proses menyisipkan tanda tersembunyi ke dalam konten (teks, gambar, audio, video) yang dihasilkan oleh model AI.

Tujuannya bukan untuk dilihat manusia secara langsung, tetapi untuk membantu sistem lain mengenali bahwa konten tersebut dibuat oleh AI.

Ibarat tanda tangan digital yang kasat mata—diam-diam ada, tapi sangat menentukan keaslian.

Google, Adobe, dan Meta saat ini sudah mulai menyematkan sistem watermarking ke dalam teknologi mereka.

Salah satu implementasi nyata adalah SynthID dari Google DeepMind, yang secara otomatis menyisipkan watermark ke dalam setiap gambar hasil edit AI di Google Photos, tanpa mengganggu kualitas visualnya.

Mengapa Ini Jadi Pembahasan Penting?

Kebutuhan akan watermarking AI meningkat drastis karena beberapa alasan besar:

Menurut laporan World Economic Forum 2025, Generative AI Watermarking menjadi salah satu dari 10 teknologi emerging paling penting tahun ini. Namun, ironisnya, topik ini belum ramai dibicarakan di Indonesia.

Bagaimana Cara Kerjanya?

1. Text Watermarking

Pada teks, watermark disisipkan dalam bentuk pola kata atau struktur kalimat tertentu. Misalnya, model AI akan cenderung memilih frasa "oleh sebab itu" dibanding "karena itu", dengan proporsi tertentu, agar bisa dikenali secara statistik.

Penelitian oleh UC Santa Barbara dan OpenAI menunjukkan bahwa teknik ini bisa mendeteksi konten buatan AI dengan akurasi hingga 95%, tanpa mengganggu kejelasan tulisan.

2. Image & Video Watermarking

Google mengembangkan SynthID, yang menanam watermark langsung di lapisan piksel gambar. Watermark ini tidak bisa dilihat mata biasa, tapi tetap terbaca oleh sistem. Adobe Firefly dan Meta AI juga mengembangkan sistem serupa.

Di dunia video, sistem watermarking mulai digabung dengan metadata seperti C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity) yang menempelkan identitas pembuat konten secara resmi.

3. Audio & Musik Watermarking

Spotify, ElevenLabs, dan Soundful mulai menyisipkan watermark di audio AI-generated agar tidak disalahgunakan dalam manipulasi suara (voice cloning). Teknik ini melibatkan frekuensi khusus yang hanya bisa dideteksi algoritma.

Riset dan Standar Global yang Sedang Berkembang

Adaptasi global terhadap watermark AI didorong oleh riset intensif:

1. WMARK @ ICLR 2025: Konferensi riset khusus watermarking yang membahas multi-modal (teks + gambar + video).

2. GenPTW: Watermarking sepanjang proses generasi (bukan hanya di akhir), menjadikannya lebih tahan dari modifikasi.

3. MultiNeRF & Interoperability Standard: Riset untuk menyatukan berbagai jenis watermark ke dalam satu sistem universal—sehingga lintas platform bisa saling deteksi.

Namun, banyak juga tantangan:

Salah satu paper di arXiv (“Warfare: Attacking Generative AI Watermarks”) menunjukkan bahwa watermark AI bisa dihapus, dimodifikasi, bahkan dipalsukan, jika tidak cukup kuat.

Oleh karena itu, kolaborasi internasional seperti Partnership on AI dan lembaga seperti NIST di AS terus mengembangkan standar resmi untuk watermarking yang lebih tahan gangguan.

Bagaimana dengan Indonesia?

Sayangnya, belum banyak inisiatif nyata dari pemerintah atau industri digital lokal terkait watermarking konten AI. Padahal urgensinya cukup besar:

1. Konten deepfake politik sudah pernah muncul di masa pemilu 2024 lalu.

2. Karya fiksi dan jurnal akademik mulai disusupi AI tanpa watermark, membingungkan pembaca dan dosen.

3. Media online dan kreator konten rawan menerima atau menyebarkan gambar hoaks berbasis AI.

Potensi Implementasi Nyata:

Kesimpulan

Di era konten serba otomatis dan instan, kepercayaan digital menjadi komoditas langka. Generative AI Watermarking hadir bukan untuk mengekang kreativitas AI, tapi justru untuk menjaga transparansi dan tanggung jawab dalam produksi konten.

Sayangnya, di Indonesia, pembahasan ini masih sepi, baik dari sisi edukasi publik, regulasi, maupun implementasi teknologi.

Justru karena masih minim, kamu yang bergerak duluan akan unggul lebih dulu—baik sebagai kreator, developer, jurnalis, atau regulator.

Referensi:

1. Google DeepMind - SynthID theverge.com

2. World Economic Forum - Emerging Tech 2025 weforum.org

3. WMARK Conference @ ICLR huggingface.co

4. arXiv “Warfare” Paper arxiv.org

5. Adobe Firefly & C2PA c2pa.org

| Baca Juga : Grok 4 dari xAI: AI Revolusioner & Penuh Kontroversi |

| Baca Juga : Platform Otomatisasi Alur Kerja Berbasis AI yang Kian Populer di Kalangan Bisnis dan Developer Indonesia |

Jangan sampe ketinggalan berita terbaru seputar teknologi, hanya di terusterangteknologi.com lah anda mendapatkan berita terbaru seputar perkembangan teknologi terkini dari seluruh dunia.